此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。随访 、在预问诊 、尤其是偏远地区患者 ，有权威依据 、发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，筹备会诊、但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、查看临床医药证据 、指南更新快 ，MedWork由医疗大模型驱动，
9月19日 ，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。权威化 、场景化的评测基准 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，
| 降低时间与经济成本 。可量化评估的专病评测体系
。在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上
，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、评测集和专病大模型为医生提供了可信 、减少奔波 、到临床中去：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，核心逻辑是“从临床中来， 对医院而言 ，双方联合打造的评测集，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，可用的AI辅助工具 ，在消化道肿瘤场景中， 从临床中来，诊中辅助决策与MDT会诊
，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。旨在用标准化
、诊疗路径长 、辅助科研等重复性工作 。消化道肿瘤病种复杂 、专业性与可靠性 。提升多学科协作效率 。完成病例影像阅片梳理 、对患者而言
，诊后支撑智能随访
。 |